用戶場(chǎng)景

麻將包裝是麻將出廠前生產(chǎn)線上重要的一道工序,目前基本以人工檢測(cè)為主,同時(shí)存在著檢測(cè)勞動(dòng)強(qiáng)度大、檢測(cè)速度慢等問題。隨著工業(yè)自動(dòng)化的不斷發(fā)展,使用機(jī)器視覺替代人工來進(jìn)行產(chǎn)品缺陷檢測(cè)成為了工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的主流發(fā)展方向。

1.png 

麻將牌面識(shí)別是一類目標(biāo)檢測(cè)問題(Object Detection),目標(biāo)檢測(cè)與只輸出單一標(biāo)簽的圖像分類問題(Image Classification)不同,目標(biāo)檢測(cè)問題的輸出包含兩個(gè)信息:圖片中可能包含多個(gè)物體的位置,以及各自的分類標(biāo)簽。

項(xiàng)目難點(diǎn)

麻將牌面含42個(gè)分類, 多個(gè)料號(hào)隨時(shí)切換。

檢測(cè)位置臨窗,光照變化多。
麻將表面光滑,光源照射下牌面極易反光。
麻將皆為人工擺放,位置不規(guī)整。

操作員年齡較大,不會(huì)使用電腦和操作軟件。

解決方案

采集麻將不同位置、方向的圖像。

2.png

     

調(diào)節(jié)光源亮度和角度,減少牌面反光。

標(biāo)注不同亮度下的麻將圖像。

模型訓(xùn)練圖片
3.png

4.png

對(duì)倒置、擺放歪斜的麻將進(jìn)行標(biāo)注,確保檢測(cè)過程中不受位置、方向的影響。

5.png

應(yīng)用成效

麻將包裝檢測(cè)系統(tǒng)的圖像處理模塊,我們對(duì)圖像進(jìn)行多次訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對(duì)麻將牌面的精準(zhǔn)識(shí)別。

該麻將包裝檢測(cè)系統(tǒng)選用FOXKPC自主研發(fā)生產(chǎn)的工業(yè)視覺部件產(chǎn)品,其穩(wěn)定性經(jīng)過多年市場(chǎng)考驗(yàn),可以為客戶不斷提供更加完善的技術(shù)支持和升級(jí)服務(wù)。

該系統(tǒng)操作簡單,可以輕松完成檢測(cè)任務(wù),減少了該部分人力的投入成本,增加了產(chǎn)品的合格率,提高了市場(chǎng)競(jìng)爭力。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

安裝方便,操作簡單。

無需專業(yè)調(diào)圖像,在視野內(nèi)就行。

無需專業(yè)打光,自然光也能檢測(cè)。

無需高精度定位,可任意擺放。

相關(guān)配置

AI一體式工控機(jī)

6.png 

集成燈箱(相機(jī)、光源集成,安裝方便)

7.png 

相機(jī)鏡頭

8.png 

 

IO信號(hào)控制器

9.png 


AI深度學(xué)習(xí)推理軟件

10.png 

11.png