應用背景
電子煙作為新型煙草中的一種過渡品，在“全球無煙”的宣傳下，電子煙不通過燃燒的方式依舊能讓人感受到吸煙的口感，滿足了傳統煙民對煙草的依賴性，隨及電子煙在全球各地興起。嚴格來說，電子煙出現的時間并不長，也就短短十幾年，直到近幾年才真正火爆起來。電子煙打著戒煙神器的口號，滿足人們日益提升的健康解癮需求。
目前，國內電子煙產業正處于迅速發展階段。而電子煙不屬于藥品，也非保健品，更不是煙草，因而大多數電子煙處于“三無”狀態，即無產品標準、無質量監管、無安全評價。隨著人們對自身健康的日益重視，電子煙成為卷煙的替代品是大勢所趨，其加工工藝的不斷完善，質量檢測問題是電子煙制造業的必須重視的問題。
目前的檢測方法是通過人工目測進行檢測，此檢測方式效率低下，且由于待檢測產品的規格較小，以及檢測過程中受人為因素的影響，容易出現待測物品錯檢、漏檢的問題，進而導致不良品的流出，影響用戶的使用體驗。
隨著電子煙工藝的革新，傳統的人工目測已無法應對電子煙產量大、高效、高精度的檢測需求，那就需要依靠更厲害的檢測技術來完成。
需要解決的問題
樣品
1.檢測電子煙的泡棉是否偏位以及有無重疊
2.檢測電子煙小齒輪是否未鎖緊以及是否存在間隙
3.產品存在多種規格，且產品體積較小，人工檢測速度慢
解決方案及主要配置
一、相機架設
二、主要配置
FOXKPC定制工業平板電腦
FOXKPC定制光源控制器
定制光學光源*2
工業相機*2
工業鏡頭*2
三、系統安裝環境
設備放置的檢測空間: FOXKPC視覺檢測系統的標準檢測設備，需要保證有足夠的空間以安裝設備。
環境溫度：0-50°C；
空氣濕度：＜90% RH；
電子干擾：為設備提供電子干擾較小的地方；
電源：交流220V，50Hz， 耗電＜1KVA。
四、產品成像圖
*綠色框代表OK，非綠色色框代表NG*
泡棉檢測
齒輪檢測
樣品檢測分析
泡棉疊加
泡棉疊加
泡棉缺損 、裝配縫隙大
OK
應用成效
通過使用AI深度學習檢測技術，非接觸式檢測，快速、準確地呈現電子煙各類外觀缺陷等重要信息，及時發現電子煙存在的問題，有效剔除不合格產品，突破人工檢測的各種檢測局限，提升了產品檢測的效率。通過機器代替人眼來對產品進行測量和檢測更能滿足現代化生產制造的要求，保證產品的質量，提高生產的效率。